探索反映中國國情的就業指標
2019年10月11日 16:25

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二元經濟下中國的就業市場需要同時觀察勞動力轉移和城鎮失業這兩類指標,且隨著城市化推進未來就業問題會越來越多地表現為城鎮失業。 ?

楊業偉/文

中國的二元經濟下,由于存在大量農民工等轉移勞動力,如果經濟下滑導致雇傭需求減少,農民工則會返鄉,形成勞動力轉移減緩,而非城鎮中失業,這也是中國就業市場不同于發達國家的最根本之處。但隨著城市化的推進,城鎮人口占比提升,同時年輕人已經不愿意返回農村,即使經濟下行壓力下難以在城市找到工作,越來越多的人也愿意繼續留在城市,而非返回農村,這意味著經濟下行形成的就業壓力開始越來越多的體現為失業人員的增加。相應的,觀察轉型時期中國就業市場也需要同時觀察勞動力轉移和城鎮失業這兩類指標。

從經驗數據看,中國經濟增速與官方公布的失業率基本沒有相關關系,但與勞動力轉移規模卻高度相關。經濟增長與非農就業增量之間存在明顯的正相關性,經濟增速提升1個百分點,能夠推動每年非農就業多增加128.3萬人。同樣,GDP增速與新增農民工之間也存在非常高的正相關性,GDP增速提升1個百分點,將推動每年非農勞動力增加86.9萬人。雖然GDP與新增城鎮就業相關性略弱,但也存在明顯正相關性,GDP增速提升1個百分點,將推動城鎮新增就業提升45.2萬人。

年度數據來看,非農勞動力增量、農民工增量以及城鎮就業凈增量都是可以作為勞動力轉移量的指標。而從季度指標來看,統計局公布的外出農民工數量與工資增速數據可以作為觀察季度勞動力轉移量的指標。近年勞動力轉移速度緩慢,外出農民工數量同比增速一直在1%左右的低位波動。而這種轉移速度放緩的原因并非來自勞動力供給層面,而是來自需求層面。農民工工資增速從2012年以來持續下降,同比增速從14%左右下降至2016年的7%附近,而后持續穩定在這個水平。量價同時收縮顯示是需求放緩所致。

中國作為轉型經濟,就業人口中不僅包括在城鄉間轉移的勞動人口,也包含留在城鎮的勞動人口,兩者具有完全不同就業邏輯。在就業壓力上升期,在城鄉間轉移的勞動力則可能返鄉回到農村,不表現為城鎮失業,而表現為勞動力轉移速度的放緩。但留在城鎮的勞動人口一旦找不到工作,則表現為城鎮失業。隨著城市化的不斷推進且年輕人留在城市比例更高,這意味著就業問題會越來越多地表現為城鎮失業。

目前官方公布的登記失業率和調查失業率有效性較低,且調查失業率時間序列過短,無法做縱向對比。由于經濟活動人口分為就業人口和失業人口,而統計局每年公布經濟活動人口和就業人口數據,那么我們就可以根據兩者之差推算失業人口,然后再用失業人口除以經濟活動人口來估算失業率。這樣計算出來的失業率是總體失業率,并非城鎮失業率。計算城鎮失業率需要將失業人口在城鄉間進行分配,2000和2010年兩次人口普查提供了城鎮和鄉村失業人口數據,筆者假定2000與2010年之間年份城鎮失業人口占比線性變化,2000年之前保持2000年水平,2010年之后保持2010年水平,來估算城鎮失業人口,進而估算城鎮失業率。

基于上述方法,我們能夠構建長序列的失業率數據,從1990年以來數據看,筆者估算的城鎮失業率與經濟增速具有明顯負相關性,相對于官方公布的城鎮失業率和調查失業率,估算的失業率指標與經濟增速相關性更高,因而更為有效。從數量關系來看,經濟增速每提升1個百分點,失業率將下降0.32個百分點,這可以認為是中國城鎮就業的奧肯定律。由于經濟活動人口為年度數據,因而估算的失業率數據同樣為年度數據。官方公布的調查失業率為月度數據,絕對水平與筆者估算的失業率相去不遠。

作者為西南證券首席宏觀分析師

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